【成长】FDE度假民宿行业实操课2：业务拆解 —— 度假民宿行业，如何挖出真实业务痛点（需求调研）
发布时间：2026-09-08 14:23:05 阅读 38 预约 0 收藏 0
《FDE前线部署工程师培训教程｜度假民宿行业垂直落地实战》
一、课程信息卡
课程编号：第 2 课（共 8 课）
建议时长：90–120 分钟（含模拟访谈演练与自测）
适用人群：已学第 1 课的学员；零基础可跟学
前置要求：第 1 课认知基础（落地四铁律、调研黄金三问初识）
本课定位：FDE 第一项核心技能：需求调研。从第 1 课 "立认知"，进入 "动真格"
学习目标：① 学会 FDE 首要能力 —— 业务调研；② 能把老板的口语化诉求，翻译成 AI 可实现的需求；③ 能独立产出标准化的《需求蓝图》
学习成果：学完本课，你能独立完成一次企业访谈，输出三件套：高频问题清单、AI 红线清单、业务动作清单—— 任何行业通用
二、开篇导语：所有项目灾难，都始于 "开工太早"
再讲一个故事。
某 FDE 接到一个单子，民宿老板说："给我做个 AI，帮我接待客人。"FDE 觉得需求很清晰 —— 接待客人嘛，做个对话机器人就行。两周后交付，老板看了一眼说："这不对，我要的是客人问完价，能把电话留下。"
FDE 当场愣住 ——"留电话" 这个需求，老板从没说，他也从没问。
更麻烦的是，重新做要加钱，老板觉得被坑；不加钱，FDE 白干两周。项目还没上线，关系就崩了。
这个故事每天都在发生。它揭示了一个残酷的真相：
AI 项目翻车，十有八九不是死在技术上，而是死在 "开工太早"—— 需求没拆清，就急着动手。
而 FDE 和普通玩家的第一个分水岭就在这里：普通玩家急着做，FDE 先问清楚。
三、先破一个幻觉：需求调研，不是 "问问题" 那么简单
很多人以为，需求调研不就是跟老板聊聊天、问几个问题吗？谁不会？
如果你这么想，说明你还没见过 "无效调研" 长什么样。我们看三个典型翻车现场：
3.1 无效调研三大典型
翻车一：只听表面话
老板说 "帮我接待客人"，你就真的只做 "接待问答"。
你没听出来的潜台词是：老板真正想要的，可能是 "别让客人大半夜打电话问我房价"" 把咨询变成订单 ""把重复问题自动答掉"。
"接待客人" 是表面话，背后是三个完全不同的需求。
翻车二：只问技术问题
你问老板："你要接微信还是网页？要接知识库吗？用不用工作流？"
老板一脸懵："我不懂这些，你觉得怎么好怎么弄。"
你把访谈做成了技术评审，老板全程陪聊，你什么都没得到。
翻车三：只记录，不翻译
你记了满满三页笔记：老板说 "客人总问能不能带宠物"" 最近老有人问停车 ""旺季订房问得多"……
回去一看，笔记很全，但你不知道这些到底该做成什么功能。
笔记是原材料，不是需求。需求是把原材料加工出来的 "蓝图"。
3.2 为什么 90% 的调研是无效的？
一句话：因为大多数人把调研当成了 "收集信息"，而真正的调研是 "翻译需求"。
目的：无效调研——收集老板说的话；有效调研——翻译出 AI 要做什么。
产出：无效调研——一堆笔记；有效调研——一张需求蓝图（场景 / 问题 / 红线 / 动作）。
提问方式：无效调研——问技术、问功能；有效调研——问场景、问业务。
结束标志：无效调研——"聊完了"；有效调研——"四张清单齐了"。
通俗解读：老板是 "业务的持有者"，但他说不出 "AI 需求"。FDE 的价值，就是把老板脑子里的业务，翻译成大模型能听懂的需求。你不会翻译，调研就是聊天；你会翻译，调研就是挖矿。
四、核心概念：业务拆解的本质，是 "翻译工程"
把 "给我做个 AI" 翻译成 AI 能执行的需求，中间要过三层翻译：
•第1层：口语诉求 → 业务场景
•"帮我接待客人" → 售前咨询/接待答疑/客户引导/风险处理/知识库查询
•第2层：业务场景 → 需求要素
•每个场景拆出：高频问题是什么？哪些不能答？答完做什么？
•第3层：需求要素 → AI可实现需求
•功能清单 + 数据来源 + 回答边界 + 业务动作
4.1 需求蓝图的四大清单
翻译的终点，是四张清单。这四张清单齐了，项目就已经成功了一半。
① 场景清单：要回答的问题——企业业务分哪几块？；例（民宿）——售前咨询 / 接待答疑 / 客户引导 / 风险场景 / 知识库查询。
② 高频问题清单：要回答的问题——用户最常问什么？；例（民宿）——房价、停车、宠物、附近景点。
③ 红线清单：要回答的问题——AI 绝对不能答什么？；例（民宿）——实时房价、剩余房量、纠纷判定。
④ 动作清单：要回答的问题——答完之后希望发生什么？；例（民宿）——留线索、跳转预订、通知老板、转人工。
一句话记忆：访谈的终点不是 "聊完"，而是 "四张清单填完"。
4.2 发散认知（升维一下）
业务拆解这套能力，本质上是一种 "上帝视角"：站在企业全局，把散落在老板脑子里、员工手里、历史聊天记录里的业务碎片，拼成一张完整的地图。
会拆业务的人，看任何一家企业都是 "透明的"—— 他知道钱从哪来、问题在哪卡、AI 该在哪发力。这就是为什么顶级 FDE 能跨行业接单：他不靠行业知识，靠拆解方法。 民宿、餐饮、医美、律所，方法完全一样，换的只是清单里的内容。
五、度假民宿业务全景地图：五大场景拆解
拿度假民宿做完整示范。民宿的 "接待业务" 拆开看，是五块完全不同的场景。每一块的 AI 能力、数据来源、风险等级都不一样，必须分开设计。
接待答疑：包含什么——退改政策、早餐、厨具、洗衣、烧烤；用户典型问法——"能取消吗？"" 有早餐吗？""能烧烤吗？"；对应 AI 能力——知识库检索＋规则明确回答；风险等级——低。
客户引导：包含什么——留联系方式、跳转预订渠道；用户典型问法——"怎么订房？"" 电话多少？"；对应 AI 能力——引导话术＋表单回写；风险等级——低。
风险场景：包含什么——投诉、纠纷、情绪宣泄；用户典型问法——"住得很差，我要投诉！"；对应 AI 能力——情绪识别＋标准化安抚＋转人工；风险等级——高（AI 不处理）。
知识库查询：包含什么——调取 GEO 地理位置、标准化介绍档案；用户典型问法——"发一下你们的介绍"；对应 AI 能力——底层支撑，全场景共用；风险等级———。
场景拆解的关键洞察：
1.风险场景必须单独拎出来。 它和高频问答的处理逻辑完全不同 —— 高频问答追求 "答得快"，风险场景追求 "别答错、快转人"。
2.价格问题横跨 "售前" 与 "红线"。 咨询价格是最高频需求，但 AI 又不能报实时价 —— 这是第 2 课最典型的 "矛盾点"，解法不是回避，而是引导动作。
3.知识库查询不是独立功能，是底层能力。 前两个场景的答案都从这来，所以第 3 课的知识蒸馏是整个项目的地基。
通俗解读：把民宿接待业务想成一个前台员工的一天 —— 他要回答咨询、处理售后、引导订房、应对投诉。你要做的，不是造一个 "万能机器人"，而是给每个岗位环节配上正确的处理方式。场景拆得越清，AI 分工越准。
六、FDE 调研黄金三问（三问九步法）
第 1 课埋下了黄金三问的种子，本课把它放大成一套可执行、可复制的调研方法：三问九步。
第一问：用户最常问的 10 个问题是什么？
这一问在问什么：AI 要覆盖的核心战场在哪。问错了，AI 就做在错误的地方。
四步收集法（顶级 FDE 的资料来源）：
① 访谈老板：动作——"客人最常问您哪几类问题？"；说明——老板是高频问题第一来源。
② 翻聊天记录：动作——翻微信、OTA 后台、历史客服对话；说明——真实问题，不是老板记忆。
③ 看平台评价：动作——看美团 / 携程 / 小红书评论区；说明——客人问得最多、抱怨最多的点。
④ 蹲前台：动作——条件允许时，看现场咨询记录；说明——一线最真实，但也最难获取。
产出：按出现频率排序的Top10 高频问题清单（民宿示例：房价、停车、宠物、周边景点、交通、退改、早餐、厨具、烧烤、联系方式）。
落地提示：10 个问题是下限不是上限。收集到 20 个，就按频率砍到 10 个 ——AI 不是越多越好，是 "高频必答、低频引导"。
第二问：AI 绝对不能回答、不能编造的信息有哪些？
这一问在问什么：划定 AI 的 "行为禁区"。红线划得越清，项目越安全。
三类红线模型（任何行业通用）：
事实性红线：是什么——企业没提供、AI 无权知道的事实；民宿例子——民宿没有登记的价格档位；为什么不能答——编造即幻觉。
动态性红线：是什么——实时变化的信息；民宿例子——实时房价、剩余房量；为什么不能答——存库必过期。
高风险红线：是什么——涉及承诺、判定、纠纷的内容；民宿例子——责任判定、赔偿承诺；为什么不能答——后果企业兜底。
提问话术示范："老板，有哪些信息是您不希望 AI 替您说的？比如价格，客人问了 AI 能说吗？"——你要主动把红线问出来，因为老板不一定想得到。
产出：红线清单（民宿示例：实时房价、剩余房量 AI 不能说，必须引导联系商家；纠纷不判定责任，直接转人工）。
第三问：AI 回答完之后，希望后续发生什么动作？
这一问在问什么：AI 的价值闭环在哪。没有动作，AI 就是高级复读机。
四类动作模板（可勾选）：
① 留线索：是什么——收集客户联系方式，沉淀成商机；民宿例子——咨询后引导留电话，写入飞书。
② 跳转表单：是什么——引导到预订 / 报名渠道；民宿例子——"点击链接直接查看房型日历"。
③ 通知人工：是什么——关键信息转给老板 / 员工；民宿例子——投诉自动通知老板手机。
④ 结束：是什么——普通问题答完即止；民宿例子——问早餐几点，答完即可。
提问话术示范："老板，客人问完价格之后，您希望发生什么？是留个电话给您，还是直接跳去预订？"——记住：大部分老板说不出答案，你要给出选项让他选。
产出：动作清单（民宿示例：咨询信息存入飞书线索表，给民宿生成客户线索；投诉转人工）。
三问九步法速查（贴墙版）
第一问：用户最常问什么？：步骤——①访谈老板 ②翻聊天记录 ③看平台评价 ④蹲前台；产出——高频问题 Top10 清单。
第二问：绝对不能答什么？：步骤——⑤查事实性红线 ⑥查动态性红线 ⑦查高风险红线；产出——红线清单。
第三问：答完发生什么？：步骤——⑧选动作类型 ⑨确认动作落点（表 / 通知 / 人）；产出——动作清单。
一句话记忆：三问九步，四张清单 —— 场景清单＋问题清单＋红线清单＋动作清单。
七、实战案例：度假民宿的完整调研答案＋模拟访谈实录
7.1 民宿调研三问的标准答案
第一问：高频问题：民宿调研答案——房价、停车、能不能带宠物、附近景点、交通方式、退改政策、早餐、厨具、烧烤、联系方式。
第二问：红线：民宿调研答案——实时房价、剩余房量——AI 不能自己报房态，必须引导联系商家；纠纷不判定责任。
第三问：动作：民宿调研答案——咨询信息存入飞书，给民宿生成客户线索；投诉转人工处理。
7.2 模拟访谈实录（ FDE 话术示范）
场景：第一次见民宿老板。FDE 开场前三句话，决定访谈质量。
FDE："老板，今天我不聊技术，就想把您的业务搞清楚。我先问您几个生意上的问题 —— 客人最常问您什么？"
老板："问价格的特别多，还有问能不能带宠物、停车方不方便。"
FDE（记录，追问）："价格这个问题，客人问了您怎么回？"
老板："我都让他们加微信，发最新价目表 —— 网上那个价不准。"
FDE（关键翻译）：" 明白了 ——价格是动态信息，AI 不能直接报，要引导客人联系您。 那您希望客人联系的方式是什么？留电话、加微信、还是跳转预订链接？"
老板："留电话吧，我回电话更方便。"
FDE（记录动作清单：留电话→写入飞书）——到这里，三问中的两问已经完成："最后一个问题：有没有什么信息，是您绝对不想让 AI 替您说的？比如纠纷、赔偿这些。"
老板："纠纷肯定不行！客人闹起来，我得亲自处理。"
FDE（记录红线清单：纠纷→AI 不判定→直接转人工）——三问完成，四张清单框架成型。
访谈要点复盘（为什么这段对话是模板）：
•用生意话开场，不用技术话 —— 老板听得懂、愿意说；
•每个回答都追问到 "能落地的细节"（价格→怎么回→留电话→写飞书）；
•主动给出选项（留电话 / 加微信 / 跳转），降低老板表达成本；
•主动挖红线（纠纷、赔偿），因为老板想不到。
八、顶级高手实操心法：5 条调研心法
心法一：先问后做 —— 访谈是第一步，也是最重要的一步
是什么：接到任何单子，第一件事永远是访谈，不是写提示词、不是搭框架。
为什么是顶级心法：访谈省下的时间，是返工时间的十倍。一次到位，胜过十次修改。
怎么落地：把 "未访谈不开工" 当成铁律写进自己的项目流程，客户催也要先访谈。
一句话记忆：访谈半小时，返工少一半。
心法二：听弦外之音 —— 老板说的每句话，都是需求线索
是什么：老板说 "客人老问一样的问题"，翻译过来是 "高频问题清单在这"；老板说 "最近老有人放鸽子"，翻译过来是 "退改政策是痛点"。
为什么是顶级心法：老板不会说需求语言，只会说生意语言。你要当翻译，不当录音机。
怎么落地：访谈时带一张 "翻译对照表"，听到生意话就记下对应的需求要素。
一句话记忆：老板的抱怨，是需求的金矿。
心法三：把 "不知道" 也问出来 —— 空白地带，是最大的坑
是什么：访谈必须问到 "哪些信息连您自己都没有"—— 比如没登记的宠物政策、没写进档案的周边商家。
为什么是顶级心法：老板没给的信息，AI 绝对不能编。 主动标记 "资料暂未提供"，比事后翻车强一万倍。
怎么落地：访谈结尾固定问一句："还有哪些信息，是您自己都拿不准、需要客人直接问您的？"
一句话记忆：问清 "没有的"，才能守住 "不编的"。
心法四：用场景问，不用功能问 —— 让老板说人话
是什么：问 "客人最常问什么"，不问 "你要不要接知识库"；问 "客人问完你希望干嘛"，不问 "要不要做工作流"。
为什么是顶级心法：功能问题老板答不上来，场景问题老板如数家珍。好调研，是让老板舒服地把需求说出来。
怎么落地：备好一份 "场景问题库"，访谈时只从里面挑，绝不临场发挥问技术。
一句话记忆：跟老板谈生意，跟代码谈技术。
心法五：调研产出标准化 —— 一张表带走，不靠脑子记
是什么：每次访谈结束，固定产出《需求蓝图》四张清单，格式统一，下个项目直接套。
为什么是顶级心法：标准化意味着可复制。你的方法论能不能赚钱，取决于能不能复制。 标准化清单就是你的 "产品"。
怎么落地：做一份模板（场景 / 问题 / 红线 / 动作四栏表），每个项目往里面填。
一句话记忆：四张清单一张表，调研就是填表。
九、小白避坑清单：需求调研 10 个必踩的坑
□坑 1：不访谈直接开工。 需求全靠猜。规避：铁律 —— 未访谈不开工。
□坑 2：只听老板表面话。 "做个接待 AI" 就只做问答。规避：拆场景，问潜台词。
□坑 3：只问技术问题。 把访谈做成技术评审。规避：用场景问题，不用功能问题。
□坑 4：访谈不做记录。 回去凭记忆复述。规避：当场记，结束即整理成四张清单。
□坑 5：只收集不翻译。 笔记一堆，需求没有。规避：以 "四张清单填完" 为访谈终点。
□坑 6：不问红线。 老板没想到的，你也没问。规避：主动问 "哪些信息不想让 AI 说"。
□坑 7：把动态信息当普通问题处理。 房价房量照常进知识库。规避：动态信息一律 "引导联系商家"。
□坑 8：场景不分级。 投诉和普通问答同样处理。规避：风险场景单独拎出，转人工。
□坑 9：只问老板一个人。 一线员工、历史记录、平台评价全忽略。规避：四步收集法（老板 / 记录 / 评价 / 前台）。
□坑 10：访谈结束就算完。 不回访、不确认理解。规避：访谈后把四张清单发给老板确认，双方对齐再开工。
十、本章小结：核心要点回顾
本课主线（一句话版）：
把老板的 "口语化诉求" 翻译成 "AI 可实现需求"，产出四张清单，才算调研完成。
黄金三问回顾（贴墙版）：
•用户最常问什么？：记住这句话——高频问题清单＝AI 的主战场。
•绝对不能答什么？：记住这句话——红线清单＝AI 的刹车和护栏。
•答完希望发生什么？：记住这句话——动作清单＝AI 的商业价值。
认知升维（本课 "彩蛋"）：需求调研这项能力，放大看，是 FDE 和 "客户" 建立信任的第一印象工程。你在访谈中表现出的专业（问对问题、听懂潜台词、给出选项），直接决定客户愿不愿意为后续买单。顶级 FDE 不是 "接单时专业"，而是 "从第一句话就专业"。 调研，就是你专业形象的第一个交付物。
十一、实操作业
作业一：模拟访谈
选一家度假民宿（真实或模拟皆可），模拟访谈民宿商家，完成以下产出：
•【需求蓝图·四张清单】
•① 场景清单（至少拆出4个业务场景）
•场景1：____ 场景2：____ 场景3：____ 场景4：____
•② 高频问题清单（列出10条用户高频提问）
•1.____ 2.____ 3.____ 4.____ 5.____
•6.____ 7.____ 8.____ 9.____ 10.____
•③ 红线清单（列出3条AI禁止输出内容，并写清兜底话术）
•红线1：____ → 话术：____
•红线2：____ → 话术：____
•红线3：____ → 话术：____
•④ 动作清单（列出3类动作及其落点）
•动作1：____ → 落到：____
•动作2：____ → 落到：____
•动作3：____ → 落到：____
完成标准：四张清单齐全；红线清单每条都有兜底话术；高频问题按 "真实感" 排序（不是凑数）。
作业二：翻译练习
把下面老板的 "生意话"，翻译成需求要素：
1."最近老有客人半夜打电话问房价，烦死了" → 高频问题：***；动作：***
2."网上那个地址是错的，老有人走错" → 红线 / 资料项：**_
3."客人订了房又不来，也没个提醒" → 痛点 / 动作：**_
作业三：访谈演练（进阶）
找一位家人 / 朋友扮演民宿老板，用本课的模拟访谈话术，真实走一遍三问九步。完成后写下：哪一问最难问出来？为什么？
十二、课后自测题库
（一）单选题（共 10 题）
1. FDE 第一步的核心技能是什么？
A. 写提示词 B. 业务调研 C. 搭工作流 D. 做测试
答案：B。 FDE 第一步是需求调研，把口语诉求翻译成 AI 可实现需求。
2. 老板说 "给我做个 AI，帮我接待客人"，FDE 应该怎么做？
A. 直接开工做问答机器人 B. 先拆解需求，问清场景 / 红线 / 动作 C. 拒绝接单 D. 让老板自己写需求文档
答案：B。 "接待客人" 太笼统，必须拆解后才能动手。
3. 下列哪项属于 "有效调研" 的特征？
A. 记了满满三页笔记 B. 产出四张清单 C. 和老板聊得很开心 D. 问了老板接不接微信
答案：B。 有效调研的终点是需求蓝图（场景 / 问题 / 红线 / 动作四清单）。
4. 民宿 "实时房价" 在黄金三问中属于哪类？
A. 高频问题 B. 红线信息 C. 动作设计 D. 场景划分
答案：B。 实时房价是动态信息，AI 不能编造，属于红线。
5. 下列哪个问题属于 "场景问题" 而不是 "功能问题"？
A. "你要接微信还是网页？" B. "客人最常问您什么？" C. "要不要用工作流？" D. "知识库放哪？"
答案：B。 场景问题问业务，功能问题问技术；老板擅长回答前者。
6. 关于红线清单，下列做法正确的是？
A. 只记录老板主动提到的红线 B. FDE 主动问出三类红线（事实 / 动态 / 高风险） C. 红线越少越好 D. 红线只在测试阶段考虑
答案：B。 老板想不到的红线，FDE 要主动挖出来。
7. 民宿场景中，"客户投诉" 应该怎么处理？
A. AI 当场判定责任 B. AI 出赔偿方案 C. 识别后转人工处理 D. AI 安抚后不管
答案：C。 纠纷属于高风险场景，AI 不判定责任，只做标准化安抚与转人工。
8. 访谈时老板说 "客人老问一样的问题"，FDE 应该翻译成？
A. 老板没耐心 B. 高频问题清单的线索 C. 客人素质低 D. 不用管
答案：B。 老板的抱怨是需求金矿，"老问一样"＝高频问题。
9. 需求调研的 "四步收集法" 不包括哪一项？
A. 访谈老板 B. 翻历史聊天记录 C. 看 OTA 平台评价 D. 问同行报价
答案：D。 四步：访谈老板、翻聊天记录、看平台评价、蹲前台。
10. 动作清单的作用是什么？
A. 让 AI 回答得更长 B. 让每个回答通向业务动作，形成价值闭环 C. 代替红线清单 D. 用于测试
答案：B。 动作清单回答 "答完之后发生什么"，是价值闭环的关键。
（二）判断题（共 8 题）
1. 需求调研就是把老板说的话记下来。
答案：×。 调研是翻译需求，产出四张清单，不是记笔记。
2. "接待客人" 已经是很清晰的需求，可以直接开工。
答案：×。 这是典型的口语化笼统诉求，必须拆解场景后才能开工。
3. 高频问题清单建议收集 10 个左右，且按出现频率排序。
答案：√。 Top10 高频问题，是 AI 主战场。
4. 老板没提到的红线，说明没有红线，不用管。
答案：×。 FDE 要主动问出三类红线，老板想不到不等于不存在。
5. 动态信息（房价、房量）也应该让 AI 正常回答，方便客人。
答案：×。 动态信息必过期，必须引导联系商家。
6. 风险场景（投诉纠纷）可以和普通问答共用同一条处理链路。
答案：×。 风险场景必须单独识别、直接转人工。
7. 访谈时应该主动给老板提供选项（如留电话 / 加微信），降低他的表达成本。
答案：√。 老板说不出答案时，选项是最好的引导。
8. 调研结束后，把四张清单发给老板确认，是多余的一步。
答案：×。 对齐确认是防止理解偏差的关键步骤，绝不能省。
（三）多选题（共 5 题）
1. 需求蓝图四张清单包括哪些？（多选）
A. 场景清单 B. 高频问题清单 C. 红线清单 D. 动作清单
答案：A、B、C、D。 四张清单齐了，项目成功一半。
2. 下列哪些属于 "红线信息"？（多选）
A. 实时房价 B. 剩余房量 C. 民宿详细地址 D. 纠纷责任判定
答案：A、B、D。 地址是固定事实可存库；房价 / 房量动态、责任判定高风险，均为红线。
3. 高频问题的收集渠道包括？（多选）
A. 访谈老板 B. 翻历史聊天记录 C. 看平台评价区 D. 蹲前台记录
答案：A、B、C、D。 四步收集法，缺一不可。
4. 四类动作模板包括？（多选）
A. 留线索 B. 跳转表单 C. 通知人工 D. 普通回答结束
答案：A、B、C、D。 四类动作覆盖 "答完之后" 的所有可能。
5. 访谈时 "用场景问，不用功能问" 的好处是？（多选）
A. 老板听得懂 B. 老板愿意说 C. 答案可直接翻译成需求 D. 显得技术更高级
答案：A、B、C。 D 是反效果 —— 技术话只会让老板懵。
（四）情景应用题（共 3 题）
情景 1：老板的需求是 "做个 AI 接待客人"
请用三问九步法，列出你访谈时要问老板的核心问题（至少 5 个），并说明最终要产出什么。
参考思路：①客人最常问您什么？（高频问题）②价格这种问题您希望 AI 怎么回？（动态红线）③有没有您绝不想让 AI 替您说的？（高风险红线）④客人问完，您希望发生什么？（动作）⑤您手上有哪些现成的资料（地址、政策、介绍）？（数据来源）。最终产出四张清单。
情景 2：访谈卡壳
你问老板 "客人最常问什么"，老板说 "就那样吧，你们看着弄"。你该怎么办？
参考思路：不要硬问，换方式收集 ——①给他 "选项卡片"：列举常见问题让他勾选 / 排序；②申请翻历史聊天记录和平台评价（四步收集法替代访谈）；③用场景提问代替抽象提问："客人订房前一般会问您几轮？订完又会不会打电话问别的？"—— 把抽象问题变具体。
情景 3：项目中途才发现需求理解错了
你已经按 "纯问答" 做了一周，访谈时才发现老板真正要的是 "咨询转线索"。如何抢救？
参考思路：①承认偏差，立即补做动作清单设计（留线索→飞书回写）；②评估改动量：动作节点是增量功能，通常在原有问答上叠加即可，不必推翻；③与老板重新确认四张清单，书面对齐后再继续；④反思：下次必须 "先访谈后开工"，把四张清单确认作为开工前置条件。
（五）简答题（共 4 题）
1. 为什么 "接待客人" 不是清晰需求？请用场景拆解说明。
要点：①"接待" 涵盖多个场景：售前咨询、接待答疑、客户引导、风险处理，各场景处理逻辑不同；②未拆解就无法确定高频问题、红线、动作；③直接开工必然做出 "什么都没做对" 的通用机器人。
2. 请写出三类红线模型，并各举一个民宿例子。
要点：①事实性红线 —— 企业未提供的价格档位，编造即幻觉；②动态性红线 —— 实时房价 / 剩余房量，存库必过期；③高风险红线 —— 纠纷责任判定，后果企业兜底。
3. 为什么说 "调研产出标准化" 是 FDE 能跨行业接单的关键？
要点：①标准化（四张清单模板）让方法论可复制、可复用；②不靠行业经验靠方法，换行业只换内容不换流程；③可复制的交付能力，才能规模化接单、提高报价底气。
4. 请设计一次完整访谈的提问顺序（至少 5 步），并说明每步目的。
要点：①开场定调 "不聊技术聊生意"（降低老板戒备）；②问高频问题（找主战场）；③追问细节落点（如价格怎么回，翻译成红线 / 动作）；④主动挖红线（提纠纷、赔偿等老板想不到的）；⑤给选项定动作（留线索 / 跳转 / 通知）；⑥收尾确认（问 "还有哪些资料您也拿不准"），结束后四张清单发老板确认。
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课程预告（第 3 课）
第 2 课挖出了需求，第 3 课开始 "炼金"：业务知识蒸馏 —— 民宿资料如何结构化，消灭 AI 幻觉（FDE 核心基本功）。你会学到为什么 "直接丢一段文案给大模型" 必翻车，以及如何把松散的民宿资料，改写成 AI 能读懂、敢负责的结构化知识库。届时用到的，正是本课红线清单里 "动态信息不入库" 的原则。
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